Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais os picos e vales são suavizados Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular médias móveis ponderadas em Excel usando Exponential Smoothing. Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition. A ferramenta Suavização exponencial no Excel calcula a média móvel No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um efeito maior no cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Esta ponderação é realizada através de uma Suavização constante. Para ilustrar como funciona a ferramenta de suavização exponencial, suponha que você está novamente olhando para a temperatura diária média information. To calcular médias ponderadas usando alisamento exponencial, siga as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, primeiro clique no Guia de dados s Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, Selecione o item Exponential Smoothing da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Input Range. O intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Proporcione a constante de suavização. Caixa de texto do fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando essa ferramenta, terá suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. A constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Diga ao Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o worksh Eet no qual você deseja colocar os dados da média móvel No exemplo da planilha, por exemplo, você coloca os dados da média móvel na faixa de planilha B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Que é a diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada. Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada usando a seguinte fórmula. Baseado na equação acima , O preço médio durante o período mencionado acima foi de 90 66 Utilizar médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos do início do conjunto de dados É onde as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a dados mais atuais Pontos, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante A soma da ponderação deve somar 1 ou 100 No caso da média móvel simples, os pesos são distribuídos igualmente, razão pela qual eles não são mostrados na tabela Acima. Preço de fechamento de AAPL.
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